tr矩阵怎么算

矩阵tr是tr(A)=the trace of the matrix，A是矩阵A的迹。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。

矩阵的运算矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广

西方经济学tr求法：西方经济学TR=PQ求导（TR）’p等于Q+P×dQ/dP。TR是政府转移支付的意思。y是收入，t是税收。书上写的是Yd=y-t+Tr。

常数项求导，直接等于0。

一次方求导，只留下前面的系数。

二次方求导，用二（2）乘以系数，剩下一次方。

三次方求导，用3乘以系数，剩下二次方。

总之，求一次导，降一次幂。

例如： TC=5Q^2+20Q+1000 (Q^2表示Q的二次方)。

MC=dTC/dQ=5*2*Q+20+0=10Q+20。

tr(A)=the trace of the matrix A 矩阵A的迹。

中文名

矩阵对角元素之和

外文名

the trace of the matrix A

符号

tr（A）

矩阵理论中是这样定义矩阵A的迹

设A=(aij)是一个n阶方阵，A的对角线元素之和称为A的迹，记为trA，即

trA=a11+a22+...+ann

它有两个重要的性质：

性质1：b1+b2+...+bn=trA

性质2：b1*b2*...*bn=detA

其中b1，b2，...，bn为矩阵A的特征值，detA表示A的行列式